تأسیس مرکز پیشرفته اوتیسم در زنجان و پارک بازی سرپوشیده برای کودکان اوتیسم

فناوری پرس؛ در این وبینار، دکتر علیرضا صدیقیان، متخصص برجسته جهانی در هوش مصنوعی و مهندسی نرم‌افزار، ضمن اعلام تأسیس مرکز پیشرفته اوتیسم در زنجان و پارک بازی سرپوشیده برای کودکان اوتیسم، بینش‌های پیشگامانه‌ای را در مورد چگونگی تغییر شکل مراقبت‌های بهداشتی اوتیسم توسط فناوری‌های هوش مصنوعی به اشتراک گذاشت.

او گفت: در راستای بهبود وضعیت و ارتقاء کیفیت زندگی افراد دارای اوتیسم در ایران، اقدامات قابل توجهی برای راه‌اندازی یک مرکز فوق پیشرفته اوتیسم در استان زنجان و همچنین یک پارک بازی سرپوشیده مخصوص کودکان اوتیسم در حال انجام است.

دکتر علیرضا صدیقیان اضافه کرد: این پروژه‌ها با هدف ارائه خدمات تخصصی و فراهم آوردن محیط‌های مناسب برای آموزش، توانبخشی و تفریح این افراد طراحی شده‌اند.

او همچنین افزود: مرکز فوق پیشرفته اوتیسم در زنجان به صورت یک سازمان غیرانتفاعی (NGO) فعالیت خواهد کرد و در زمینی به مساحت ۵۰۰۰ متر مربع احداث می‌شود.

این مرکز قرار است طیف وسیعی از خدمات را ارائه دهد که شامل کاردرمانی ذهنی و جسمی، مهد کودک، مدرسه برای کودکان و بزرگسالان، مرکز نگهداری شبانه‌روزی، و فرصت‌های اشتغال برای بزرگسالان خواهد بود.

علاوه بر این، بخش پژوهش و اسکان والدین غیربومی نیز در این مرکز پیش‌بینی شده است.

همزمان با احداث این مرکز، یک پارک بازی سرپوشیده ویژه کودکان اوتیسم نیز در دست طراحی و اجراست.

این پارک با هدف ایجاد محیطی امن و مناسب برای بازی و آموزش این کودکان، ویژگی‌هایی نظیر پارک بازی سرپوشیده، سنسوری پارک و آموزش و بازی درمانی را ارائه خواهد داد.

دکتر سحر ولی مقدم و دکتر علیرضا صدیقیان و دکتر شیدا مهتدام، نماینده یولسکو، در این پروژه مشارکت دارند.

افزایش شیوع اوتیسم و نقش فناوری در تشخیص و حمایت؛ از مراکز جامع تا هوش مصنوعی

در حالی که شیوع اوتیسم در ایالات متحده طبق گزارش CDC به ۱ در ۳۱ کودک در سال ۲۰۲۵ رسیده است، لزوم توسعه مراکز تخصصی و بهره‌گیری از فناوری‌های نوین برای تشخیص زودهنگام و حمایت از افراد دارای اوتیسم بیش از پیش احساس می‌شود.

با توجه به شیوع فزاینده اوتیسم و لزوم تشخیص زودهنگام، فناوری‌های پیشرفته نظیر یادگیری ماشین (Machine Learning) و پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing – NLP) نقش حیاتی پیدا کرده‌اند.

مدل‌های یادگیری ماشین می‌توانند داده‌های رفتاری، گفتاری، و حتی تصاویر را تحلیل کرده و به تشخیص دقیق‌تر و سریع‌تر اوتیسم کمک کنند.

استفاده از شبکه‌های عصبی و “ترانسفورمرها” (Transformers) در NLP که از سال ۲۰۱۷ انقلابی در این حوزه ایجاد کرده‌اند، امکان تحلیل و درک پیچیدگی‌های ارتباطی و زبانی افراد اوتیسم را فراهم می‌آورد.

این پیشرفت‌ها، آینده‌ای را نوید می‌دهند که در آن، تشخیص اوتیسم دقیق‌تر، شخصی‌سازی شده‌تر، و با استفاده از ابزارهای چندوجهی، قابل دسترس‌تر خواهد بود.

این اقدامات در ایران نیز گامی در جهت همگامی با این تحولات جهانی و بهره‌گیری از پتانسیل‌های عظیم فناوری برای حمایت از جامعه اوتیسم است.